جهت استفاده بهينه از امكانات سايت و امكان دادن به مشاور جهت بررسي سوابق قبلي شما در هنگام پاسخ گويي به جوابتان لطفا ابتدا در شبكه وارد شويد (login كنيد)
ورود به سايت       ثبت نام
<<صفحه اول <صفحه قبل  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] صفحه بعد> صفحه آخر>>
 
   
 نام:  alemeh
   
تاريخ سوال:  06/09/1390
سوال:  salam lotfan tarighe estefade lindo ra begueid ya yek manba
     
تاريخ پاسخ:  07/09/1390 
پاسخ :  سوال شما خارج از فضای المپیاد است. هرچند لینک زیر می تواند مفید باشد: http://www.lindo.com/
   
   
 نام:  mohammad
   
تاريخ سوال:  22/08/1390
سوال:  سلام من احتیاج به اطلاعات کاملی راجع به رزین اوره فرمالدهید دارم . لطفآ اگه کتابی یا سایتی سراغ دارید بی خبرم نذارید؟
     
تاريخ پاسخ:  25/08/1390 
پاسخ :  محمد جان! سوالت را در بخش شیمی مطرح کن!
   
   
 نام:  احسان سیامک
   
تاريخ سوال:  22/08/1390
سوال:  در رابطه با علوم زیست شناسی زمین تحقیقی میخواستم
     
تاريخ پاسخ:  24/08/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز،ما در این قسمت نمیتونیم کمکی به شما بکنیم ولی دوستان ما در قسمت زیست شناسی سایت رشد حتما میتونن،پس به شما پیشنهاد میکنم که یک سری به بخش زیست شناسی سایت رشد بزنی،مطمءن باش که در اون بخش جواب سوالت رو خواهی گرفت! موفق باشی!
   
   
 نام:  sangar moradabadi
   
تاريخ سوال:  13/08/1390
سوال:  میخوام بدونمساختمان کروموزومچه شکلی کار میکنه
     
تاريخ پاسخ:  16/08/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز،منم نمیدونم ولی دوستان من در قسمت زیست شناسی سایت رشد حتما میدونن،پس بهت پیشنهاد میکنم که یک سری به بخش زیست شناسی سایت رشد بزنی،مطمءن باش که در اون بخش جواب سوالت رو خواهی گرفت! موفق باشی!
   
   
 نام:  مهدی یزدانی
   
تاريخ سوال:  12/08/1390
سوال:  کلاس P و NP را توضیح دهید , NP-HARD و NP-COMPLETE را توضیح دهید و تفاوت انها در چیست؟ الگوریتمهای پیچیده را شرح دهید. با تشکر
     
تاريخ پاسخ:  13/08/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز ، خیلی سوال کلی پرسیدی که جواب جواب خیلی طولانی داره که امیدوارم حتما بخونیش! “پیچیدگی محاسباتی”-- نظریه‌ی پیچیدگی محاسباتی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر و ریاضی است که به بررسی دشواری حل مسائل به وسیله‌ی رایانه (به عبارت دقیق‌تر به‌ صورت الگوریتمی) می‌پردازد. این نظریه بخشی از نظریه‌ی محاسباتی است که با منابع مورد نیاز برای حل یک مساله سروکار دارد. عمومی‌ترین منابع زمان (چقدر زمان برای حل کردن مساله لازم است) و فضا (چقدر حافظه مورد نیاز است) می‌باشند. سایر منابع می‌تواند تعداد پروسسور‌های موازی (در حالت پردازش موازی) و ... باشند. باید به این نکته توجه داشت که نظریه پیچیدگی با نظریه قابل حل بودن متفاوت می‌باشد. این نظریه در مورد قابل حل بودن یک مساله بدون توجه به منابع مورد نیاز آن، بحث می‌کند. بعد از این نظریه که بیان می‌کند کدام مسائل قابل حل می‌باشند و کدام مسائل غیرقابل حل، این سوال به نظر طبیعی می‌رسد که درجه سختی مساله چقدر است. نظریه پیچیدگی محاسبات در این زمینه می‌باشد. برای سادگی کار مساله‌ها به کلاس‌هایی تقسیم می‌شوند به طوری که مساله‌های یک کلاس از حیث زمان یا فضای مورد نیاز با هم مشابهت دارند. این کلاس‌ها در اصطلاح کلاس‌های پیچیدگی خوانده می‌شوند. بعضی منابع دیگری که در این نظریه مورد بررسی قرار می‌گیرند، مثل عدم تعین صرفا جنبه‌ی صوری دارند ولی بررسی آن‌ها موجب درک عمیق‌تر منابع واقعی مثل زمان و فضا می‌شود. معروف‌ترین کلاس‌های پیچیدگی، P و NP هستند که مساله‌ها را از نظر زمان مورد نیاز تقسیم‌بندی می‌کنند. به طور شهودی می‌توان گفت P کلاس مساله‌هایی است که الگوریتم‌های سریع برای پیدا کردن جواب آن‌ها وجود دارد. اما NP شامل آن دسته از مساله‌هاست که اگرچه ممکن است پیدا کردن جواب ‌برای آن‌ها نیاز به زمان زیادی داشته باشد اما چک کردن درستی جواب به وسیله‌ٔ یک الگوریتم سریع ممکن است. البته کلاس‌های پیچیدگی به مرتبه سخت‌تری از NP نیز وجود دارند. • --PSPACEمسائلی که با اختصاص دادن مقدار کافی حافظه (که این مقدار حافظه معمولا تابعی از اندازه مساله می‌باشد) بدون در نظر گرفتن زمان مورد نیاز به حل آن، می‌توانند حل شوند. • --EXPTIME مسائلی که زمان مورد نیاز برای حل آنها به صورت توانی می‌باشد. مسائل این کلاس بسیار جذاب و سرگرم کننده می‌باشند (حداقل برای ما!). و شامل همه مسائل سه کلاس بالایی نیز می‌باشد. نکته جالب و قابل توجه این می‌باشد که حتی این کلاس نیز جامع نمی‌باشد. یعنی مسائلی وجود دارند که بهترین و کارامدترین الگوریتم‌ها نیز زمان بیش‌تری نسبت به زمان توانی می‌گیرند. • Un-decidable یا غیرقابل تصمیم‌گیری-- برای برخی از مسائل می‌توانیم اثبات کنیم که الگوریتمی را نمی‌شود پیدا کردن که همیشه آن مساله را حل می‌کند، بدون در نظر گرفتن فضا و زمان. در این زمینه آقای ریچارد لیپتون (از صاحب‌نظران این زمینه) در مقاله‌ای نوشته‌اند یک روش اثبات غیررسمی برای این مساله می‌تواند این باشد تعداد زیادی مساله، مثلا به زیادی اعداد حقیقی وجود دارند، ولی تعداد برنامه‌هایی که مسائل را حال می‌کنند در حد اعداد صحیح می‌باشند. اما ما همیشه می‌توانیم مسائل به دردبخوری را پیدا کنیم که قابل حل نمی‌باشند. “آیا P=NP می‌باشد؟”-- این سوال که آیا مسائل کلاس P دقیقا همان مسائل کلاس NP می باشند، یکی از مهم ترین سوال‌های بدون جواب علوم کامپیوتری می‌باشد. به بیانی دیگر اگر همیشه به این سادگی باشد که بتوان صحت یک راه‌حل را بررسی کرد، آیا پیدا کردن راه‌حل نیز می‌تواند به آن سادگی باشد؟ برای این سوال یک جایزه 1 میلیون دلاری از طرف انسیتیتو ریاضی Clay در نظرگرفته شده‌است. ما هیچ دلیلی برای قبول کردن آن نداریم ولی بین نظریه‌پردازان نیز این باور وجود دارد که باید جواب این سوال منفی باشد. همچنین دلیلی برای رد کردن آن نیز وجود ندارد. “پیچیدگی زمانی”-- پیچیدگی زمانی یک مساله تعداد گام‌های مورد نیاز برای حل یک نمونه از یک مساله به عنوان تابعی از اندازه‌ی ورودی (معمولا بوسیله تعداد بیت‌ها بیان می‌شود) بوسیله کارآمدترین الگوریتم می‌باشد. برای درک بهتر این مساله، فرض کنید که یک مساله با ورودی n بیت در n² گام حل شود. در این مثال می‌گوییم که مساله از درجه پیچیدگی n² می‌باشد. البته تعداد دقیق گام‌ها بستگی به ماشین و زبان مورد استفاده دارد. اما برای صرف نظر کردن از این مشکل، نشانه‌گذاری O بزرگ (Big O notation) معمولا بکار می‌رود. اگر یک مساله پیچیدگی زمانی از مرتبه (O(n² روی یک کامپیوتر نمونه داشته باشد، معمولا روی اکثر کامپیوتر‌های دیگر نیز پیچیدگی زمانی از مرتبه (O(n² خواهد‌داشت. پس این نشانه به ما کمک می‌کند که صرف نظر از یک کامپیوتر خاص، یک حالت کلی برای پیچیدگی زمانی یک الگوریتم ارائه دهیم. “معرفی NP-Complete”-- تا این بخش از مقاله مسائلی معرفی شدند که اگر بتوان روشی برای حل آنها حدس زد، در زمان نزدیک به زمان خطی و یا حداقل در زمان چند جمله‌ای برحسب ورودی می‌توانستیم صحت راه‌حل را بررسی کنیم. ولی NP-Completeها مسائلی هستند که اثبات شده به سرعت قابل حل نیستند. در تئوری پیچیدگی NP-Completeها دشوارترین مسائل کلاس NP هستند و جزء مسائلی می‌باشند که احتمال حضورشان در کلاس P خیلی کم است. علت این امر این می‌باشد که اگر یک راه‌حل پیدا شود که بتواندیک مساله NP-Complete را حل کند، می‌توان از آن الگوریتم برای حل کردن سریع همه مسائل NP-Complete استفاده کرد. به خاطر این مساله و نیز بخاطر اینکه تحقیقات زیادی برای پیدا کردن الگوریتم کارآمدی برای حل کردن اینگونه مسائل با شکست مواجه شده‌اند، وقتی که مساله‌ای به عنوان NP-Complete معرفی شد، معمولا اینطور قلمداد می‌شود که این مساله در زمان Polynomial قابل حل شدن نمی‌باشد، یا به بیانی دیگر هیچ الگوریتمی وجود ندارد که این مساله را در زمان Polynomial حل نماید. کلاس متشکل از مسائل NP-Compete با نام NP-C نیز خوانده می‌شود. “بررسی ناکارآمد بودن زمانی”-- مسائلی که در تئوری قابل حل شدن می‌باشند ولی در عمل نمی‌توان آنها را حل کرد، محال یا ناشدنی می‌نامند. در حالت کلی فقط مسائلی که زمان آنها به صورت Polynomial می‌باشد و اندازه ورودی آنها در حد کوچک یا متوسط می‌باشد قابل حل شدن می‌باشند. مسائلی که زمان آنها به صورت توانی (EXPTIME-complete) می‌باشند به عنوان مسائل محال یا ناشدنی شناخته شده‌اند. همچنین اگر مسائل رده NP جز مسائل رده P نباشند، مسائل NP-Complete نیز به عنوان محال یا نشدنی خواهند بود. برای ملموس‌تر شدن این مساله فرض کنید که یک مساله 2n مرحله لازم دارد تا حل شود (n اندازه ورودی می‌باشد). برای مقادیر کوچک n=100 و با در نظر گرفتن کامپیوتری که 1010 (10 giga) عملیات را در یک ثانیه انجام می‌دهد، حل کردن این مساله زمانی حدود 1012 * 4 سال طول خواهد کشید، که این زمان از عمر فعلی جهان بیشتر است! “چرا حل مسائل NP-Complete مشکل است؟”-- به خاطر اینکه مسائل بسیار مهمی در این کلاس وجود دارد، تلاش‌های بسیار زیادی صورت گرفته است تا الگوریتم‌هایی برای حل مسائل NP که زمان آن به صورت Polynomial از اندازه ورودی باشد، پیدا شود. باوجود این، مسائل خیلی بیشتری در این رده وجود دارد که زمان لازم برای حل آن‌ها به صورت Super-Polynomial می‌باشد. این مساله که آیا این مسائل در زمان Polynomial قابل حل شدن می‌باشند، یکی از مهم‌ترین چالش‌های علوم کامپیوتری می‌باشد. “روش‌هایی برای حل مسائل NP-Complete”-- به خاطر اینکه تعداد مسائل NP-Complete بسیار زیاد می‌باشد، شناختن اینگونه مسائل به ما کمک می‌کند تا دست از پیدا کردن یک الگوریتم سریع و جامع برداریم و یکی از روش‌های زیر را امتحان کنیم-- • به کار بردن یک روش حدسی-- یک الگوریتم که تا حد قابل قبولی در بیشتر موارد درست کار می‌کند، ولی تضمینی وجود ندارد که در همه موارد با سرعت قابل قبول نتیجه درستی تولید کند. • حل کردن تقریبی مساله به جای حل کردن دقیق آن-- اغلب موارد این روش قابل قبول می‌باشد که با یک الگوریتم نسبتا سریع یک مساله را به طور تقریبی حل کنیم که می‌توان ثابت کرد جواب بدست آمده تقرییا نزدیک به جواب کاملا صحیح می‌باشد. • الگوریتم‌های زمان توانی را به کار ببریم-- اگر واقعا مجبور به حل کردن مساله به طور کامل هستیم، می‌توان یک الگوریتم با زمان توانی نوشت و دیگر نگران پیدا کردن جواب بهتر نباشیم. • از خلاصه کردن استفاده کنیم -- خلاصه کردن به این مفهوم می‌باشد که از برخی اطلاعات غیرضروری می‌توان صرف نظر کرد. اغلب این اطلاعات برای پیاده‌سازی مساله پیچیده در دنیای واقعی مورد نیاز می‌باشد، ولی در شرایطی که بخواهیم به نحوی مساله را حل کنیم (حداقل به صورت تئوری و نه در عمل) می‌توان از برخی اطلاعات غیرضروری صرف نظر کرد. “نمونه مساله"-- یک مسیر ساده در یک گراف به مسیری اطلاق می‌شود که هیچ راس یا یال تکراری در آن وجود‌نداشته‌باشد. برای پیاده سازی مساله ما به این احتیاج داریم که بتوانیم یک سوال بلی/خیر طراحی کنیم. با داشتن گراف G، رئوس s و t و عدد k آیا یک مسیر ساده از s به t با حداقل k یال وجوددارد؟ راه‌حل این مساله جواب سوال خواهد بود. چرا این مساله NP می‌باشد؟ چون اگر مسیری به شما داده شود، به راحتی می‌توان طول مسیر را مشخص نمود و آن را با k مقایسه کرد. همه این کار‌ها در زمان خطی و صد البته در زمان Polynomial قابل انجام می‌باشد. اگر چه می نمی‌دانیم که این مساله آیا در کلاس P می‌باشد یا نه، با این حال روش خاصی برای پیدا کردن مسیری با ویژگی‌های ذکر شده نیز وجود بیان نشده است. و در حقیقت این مساله جز NP-Completeها می‌باشد، پس می‌توان به این نتیجه نیز رسید که الگوریتمی کارآمد با چنان عملیات وجود ندارد. الگوریتم‌هایی وجود دارند که این مساله را حل می‌کنند، به عنوان مثال همه مسیر‌های موجود و ممکن را بررسی نموده و نتایج مقایسه شوند که آیا این مسیر مساله را حل می‌کند یا نه. اما تا آنجایی که می‌دانیم، الگوریتمی با زمان Polynomial برای حل این مساله وجود ندارد. به کمک--ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد امیدوارم که جواب سوالت رو گرفته باشی! موفق باشی !
   
   
 نام:  علی اصغر
   
تاريخ سوال:  02/07/1390
سوال:  به نام خدا چه کنیم تا به راحتی ضرب و تقسیم را در ذهنمان انجام دهیم.
     
تاريخ پاسخ:  03/07/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز،برای آنکه بتونی عمل ضرب و تقسیم رو به صورت ذهنی ایجام بدی کارهای زیر رو سعی کن که تمرین کنی: 1.اول از همه،کل جدول ضرب رو سعی کن که با ذهن خودت محاسبه کنی و بسازی(این کار اگر چه خیلی ساده به نظر میرسه ولی مشکل بشتر بچه ها اینکه چون جدول ضرب رو حفظ می کنن(به جای اینکه یاد بگیرن!)،در تقسیم به مشکل بر می خورند،یعنی میدونن که 4،6 تا میشه 24 تا ولی نمتونن 24 تقسیم بر 6 رو سریع بگن میشه 4 بلکه میان و این تقسیم خیلی ساده رو روی کاغذ مینویسن و محاسبه می کنند.) 2.قدم بعدی تمرین کردن ضرب 2رقم در 1 رقم که اگه به خواهیم از لحاظ منطقی باهاش برخورد کنیم در این ضرب ما 2بار از ضرب 1رقم در 1 رقم وهمچنین از عمل جمع استفاده میکنیم که همینطور که میبینی هیچ کدوم از این اعمال،کار های سختی نیستند!فقط برای انجام دادن ذهنی اونها به تمرین احتیاج داری که به نظرم یکی از متداولترین متد های تمرین استفاده از ارقام پلاک ماشین هاست ! مثلا تو میتونی تو راه مدرسه به هر ماشینی که بر میخوری ، بیای و 2رقم اول پلاک شو در رقم آخرش ضرب کنی ! بعد 2،3 ماه تاثیر ایکار رو میبینی ولی مواظب خودت باش که به خاطر این کار خودت رو به کشتن ندی !!! 3.ضرب چند رقم در چند رقم(مثلا ضرب 2رقم در 2 رقم یا ضرب 2رقم در 3 رقم یا ضرب 3 رقم در 3 رقم و.......)برای ایکار هم دوباره به تمری احتیاج داری و باز هم می تونی از پلاک ماشین ها به عنوان وسیله تمرینی استفاده کنی ولی بازهم بهت توصیه میکنم که مواظب خودت باشی !! در پایان یک نیته رو باید بهت یادآوری کنم و اون اینکه اگه تو بتونی عمل ضرب رو بدون هیچ مشکلی به صورت ذهنی انجام بدی تقسیم کردن به صورت ذهنی واست کار چندانی نخواهد داشت! اگه این کارهایی که برای سهولت در ضرب کردن ب هصورت ذهنی گفتم رو انجام دادی و باز هم در ضرب یا تقسیم ذهنی به مشکلی بر خوردی، با ما در میون بذار حتما باز هم کمکت خواهیم کرد. موفق باشی!
   
   
 نام:  سجاد حشمتیان
   
تاريخ سوال:  31/06/1390
سوال:  آیا فرمولی برای m هست؟
     
تاريخ پاسخ:  01/07/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز،خوب که یک بار خوب به سوالت فکر کنیم،اگر منظورت فرمولی که m را تولید کنه ،مسلم که چنین فرمولی وجود نداره ! فرض کن برای تولید 4 چه فرمول یکتایی میشه نوشت ؟!
   
   
 نام:  علیرضای عشق فیزیک ن
   
تاريخ سوال:  08/06/1390
سوال:  تاریخ سوال: 15/05/1385 سوال: با عرض سلام و تشکر از شما به خاطر پاسخ دادن به سوالات من در سری پیش من یک سوال کرده بودم که جوابش را نگرفتم .و حالا دوباره ان را مطرح می کنم . 1- اگر رابطه ی اساسی اینه ها( (1/p+1/q=1/fرا به روش تشابه مثلث ها و یا روش مثلثاتی و ... اثبات کنیم در هنگام اثبات به این نتیجه می رسیم که این رابطه تقریبی بوده و فقط در اینه های کوچک صادق است اما اگر این رابطه را با روش هندسه ی تحلیلی اثبات کنیم در هنگام اثبات از هیچ تقریبی استفاده نمی کنیم و به این نتیجه می رسیم که این رابطه دقیق بوده و در تمام اینه ها صادق است . چرا ما اینجا به دو نتیجه ی متفاوت می رسیم . 2-اگر دو اینه ی تخت عمود بر هم داشته باشیم هر پرتویی به اینه بتابد این پرتو موازی با خودش بازتاب خواهد شد که اثبات هم دارد حالا اگر سه اینه ی تخت عمود بر هم داشته باشیم هر پرتویی که به ان بتابد موازی با خودش بازتاب خواهد شد که اثبات هم دارد حالا سوال من این است که نقش اینه ی سوم در این جا چیست مگر با دو اینه پرتو موازی با خودش بازتاب نمی شود پس اینه سوم چه نقشی دارد؟ 3- من کم کم خواندن مکانیک را در کنار نور شناسی شروع کرده ام و مشغول خواندن کتاب دوم دبیرستان هستم و بعدا می خواهم کتاب مکانیک موضوعی انتشارات فاطمی و بعد فیزیک پایه را می خواهم بخوانم و سوال من این است من که از حد و مشتق چیزی بلد نیستم برای اولین بار از روی چه کتابی انهارا بخوانم مثلا معلم ریاضی کتاب ریاضی 3 رشته ی تجربی و ریاضیات عمومی لیتهد را پیشنهاد کرده و معلم فیزیک کتاب حسابان سال سوم و یک معلم فیزیک دیگر کتاب لیتهد را پیشنهاد کرده وانها می گویند که توماس سنگین است بالاخره من از روی چه کتابی حد و مشتق و انتگرال و... را بخوانم. با تشکر و سپاس فراوان
     
تاريخ پاسخ:  09/06/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز ، همون طور که در نگاه اول به سوالت میشه متوجه شد که این سوال مربو ط به کامپیوتر نمیشه به همین وضوح مشخص که سوالت مربوط به بخش فیزیک ! پس بهتر به جای اینکه سوال خودت در قسمتهایی که به فیزیک مربوط نیست بپرسی،یک سری به بخش فیزیک سایت رشد بزنی و به یک چشم به هم زدن و بدون معطلی جواب سوالت رو بگیری! پس حتما به بخش فیزیک سایت رشد مراجعه کن،جواب سوالت اونجا منتظرت ! موفق باشی!
   
   
 نام:  محمد حسین کریمی
   
تاريخ سوال:  07/05/1390
سوال:  سه سطل داریم که در یکی از آن ها سه مهره ی سیاه ودو مهره ی سفیدوجود دارد. در سطل دیگر دو مهره ی سیاه وسه مهره ی سفید وجود دارد. از سطل اول دو مهره به دلخواه بر می داریم واز سطل دیگر نیز دو مهره بر میداریم وآنها را در سطل سوم می اندازیم.سپس ازسطل سوم که در آن چهار مهره وجود دارد دو مهره به دلخواه بر میداریم بدون اینکه از رنگ آنها با خبر باشیم آن رادر سطل اول می اندازیم دومهره ی باقی مانده در سطل سوم رادر سطل دوم می اندازیم سپس تمامی مهره های سطل اول ودوم را در سطل سوم می اندازیم سپس سه مهره را بدون نگاه کردن در می آوریم احتمال سه مهره ی منتخب همرنگ چند برابر احتمال سه مهره ی ناهمرنگ است
     
تاريخ پاسخ:  09/05/1390 
پاسخ :  سلام دوست عزیز قبل از حل این سوال باید چند نکه رو بهت یادآوری کنم 1.اگر بتونی سوالات احتمال رو خوب آنالیز (بخش بخش)کنی،حل کردنوش به مراتب از خوردن 1 لیوان آب راحتتر! میگی نه ؟ پس خوب نگاه کن!دقت کن! وقتی از ظرف اول 2 مهره برمی داریم هر یک از مهره ها به احتمال 5/3 سیاه و به احتمال 5/2 سفید است(/علامت کسر است.) و هنگامی که از ظرف دوم مهره برمی داریم هر یک از مهره ها به احتمال 5/2 سیاه و به احتمال 5/3 سفید است(/علامت کسر است.)،حال به بررسی مهره های داخل ظرف جدید میپردازیم،هر مهره ای که از ظرف جدید برمی داریم به احتمال 2/1 سیاه و به احتمال 2/1 سفید است !(خیلی ساده است ،مهره ها رو به صورت مهره های 2 رنگی فرض کن که 2/1 سیاه و 2/1 سفید ه) فکر کنم از اینجا به بعد سوال دیگه کاری نداشته باشه ، ببینم چیکار میکنی ! موفق باشی !
   
   
 نام:  آیدا
   
تاريخ سوال:  10/04/1390
سوال:  من در مورد ترکیبات در گراف منظور +*....است می خواستم ممنون میشم.
     
تاريخ پاسخ:  13/04/1390 
پاسخ :  سلام آیدا جان ، میشه منظورت سوال را بهتر مطرح کنی !؟ کتابی در زمینه ی گراف مورد نظرت است ؟ آن چیزی که تو بهش اشاره کردی بیشتر به اتومات مربوط میشه اگر اشتباه نکنم.اگر یک مقداری بیشتر توضیح بدی ممنون میشم و می تونم که کمک بهتری به شما بکنم. منتظر اطلاعات تکمیلی از طرفت هستم. موفق باشی !
   
   
<<صفحه اول <صفحه قبل  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] صفحه بعد> صفحه آخر>>
لطفا مشخصات و سوال خود را در بخش زير وارد کنيد.
جواب سوال شما، پس از بررسي در بخش پرسش و پاسخ قرار داده خواهد شد.
نام:   
E-Mail:   
بخش:   
متن سوال:   
افراد آنلاين: 73    بازديد امروز: 2    كل بازديدها: 174041
  صفحه اول | راهنماي سايت | آموزش | زنگ تفريح | مصاحبه | معرفي کتاب | مشاوره  
  مسابقه | اخبار | نظرات و پيشنهادات | پرسش و پاسخ علمي | درباره ما  
© Copyright 2004, Roshd Computer Olympiad Website, All rights reserved.